Isso não só ajudará a desenvolver suas habilidades, mas também demonstrará sua paixão pela ciência de dados e sua capacidade de aplicar o que aprendeu em situações práticas. Ninguém melhor que o profissional que faz a análise, desde a coleta, limpeza e armazenamento dos dados, até a aplicação de modelos estatísticos, para explicar seus resultados. Uma visualização efetiva de dados, pode ser a diferença entre sucesso e falha nas decisões de negócio. Particularmente, eu acredito que em breve, a capacidade de comunicar e contar as histórias dos dados, será uma das características mais valorizadas e buscadas pelas empresas.

Por exemplo, habilidades na área de estatística e matemática são fundamentais para a execução de testes de hipóteses, distribuição de probabilidades, e uma compreensão dos dados mais eficaz. Por ser um cargo em crescente demanda no mercado, os cientistas de dados podem receber uma compensação salarial bastante satisfatória. Nesse processo, o e-commerce poderia avaliar os dados do modelo preditivo para obter informações sobre seu estoque de produtos, sobre quais produtos precisam ser produzidos em maior escala ou até quais produtos não têm tanta demanda. Um profissional em início de carreira começa ganhando cerca de R$ 4.585,00 e pode aumentar conforme sua experiência, chegando em R$ 8.170,00. Os melhores livros de programação para iniciantes absolutos que querem programar como um profissional. Veja como o Amplitude, ferramenta com foco em analytics e marketing multicanal, potencializa o desempenho de produtos e aprimora a experiência do usuário de maneira inteligente e eficaz.

Capacidade de resolver problemas

Já no exterior, a média salarial de um cientista de dados fica acima de 11 mil dólares por mês (ou seja, quase 50 mil reais), segundo o site Glassdoor. A visualização de dados é uma ferramenta que permite transmitir a mensagem de maneira clara, estruturada e memorável. Assim, com um portfólio, a pessoa pode ter mais chances de conseguir uma vaga para trabalhar na área. “Se você veio da computação, talvez o seu maior desafio seja a área de estatística. Caso você tenha vindo da estatística, a área de computação talvez seja a mais difícil”, explica.

Com isso, é possível localizar informações valiosas e tornar o seu trabalho mais eficiente. Essa habilidade vem com a experiência e, para adquiri-la, é essencial estar em constante treinamento e aprendizado. Para alcançar o sucesso, os cientistas de dados devem ser versáteis e ter muita vontade de aprender. Na ESEG, a grande vantagem é que a formação acadêmica é ampla e relaciona dados puros com aplicações do mundo real, permitindo que o engenheiro da computação atue na área de Data Science. Existem alguns caminhos para se tornar um profissional da área de ciência de dados de sucesso. Existem muitas multinacionais e startups que precisam de cientistas de dados para organizar, tratar, analisar e aproveitar a enorme quantidade de dados gerada diariamente.

Cada vez mais ouvimos falar sobre essa “nova” profissão chamada ciência de dados e seu profissional, o cientista de…

É uma forma de estudar as bases com a ajuda de elementos visuais como os gráficos e outros métodos de visualização de dados. Ou seja, é preciso se atualizar com relação ao que desponta como solução no mercado para ganhar tempo e eficiência no dia a dia. Então, a pessoa coleta os dados, a partir de bases históricas internas ou bases externas. Logo depois, grande parte do trabalho de Data Science envolve a limpeza bootcamp de programação e o pré-processamento desses dados para que seja possível padronizá-los e gerenciá-los de alguma forma. À medida que ganha confiança, você pode começar a explorar técnicas de aprendizado não supervisionado, como clustering e redução de dimensionalidade. Isso inclui compreender conceitos como média, mediana, desvio padrão, correlação, regressão, testes de hipóteses, intervalos de confiança, e muito mais.

Se apresente, demonstre interesse nas postagens e aproveite o contato para saber quais as fontes de atualização profissional, como anda o mercado de dados, com quais linguagens e bibliotecas ele tem trabalhado. Poste os conhecimentos que for adquirindo, seja no seu linkedin ou mesmo em um blog como este. Se você já escutou falar dessa profissão, mas ainda não conseguiu entender o que ela faz, pense no cientista de dados como sendo aquela pessoa que consegue https://www.tupi.fm/entretenimento/bootcamp-de-programacao-o-metodo-mais-eficiente-e-rapido-para-se-entrar-no-mercado-de-ti/ pegar um grande número de dados, extrair informações e gerar conhecimento. Sempre vai ter um outro profissional para te complementar e os dois, juntos, vão conseguir resolver o problema”, acrescenta Serra. Ao mesmo tempo, é fácil encontrar no mercado de trabalho cientistas de dados que vieram das mais diversas áreas. “Tem agrônomos, educadores físicos e até pessoas que não possuem curso superior que são ótimos cientistas de dados”, afirma Serrajordia.

Conheça diferentes linguagens de programação

Agora que você sabe como se tornar um cientista de dados, lembre-se de que investir em uma formação de qualidade é o primeiro — e mais importante — passo. Ter um diploma de uma faculdade reconhecida no mercado ajuda a abrir portas e fornece as habilidades necessárias para se desenvolver na carreira, como criar algoritmos para resolver problemas de dados. A análise de dados é uma parte essencial do trabalho de um cientista de dados. Eles aplicam técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para descobrir padrões, tendências e relações nos dados.